Simone根据图片特征从已有图片中寻找最相似图片
的有关信息介绍如下：
给出一组照片，里面包括宠物和植物。
本文的目的，是用Mathematica提取这些图片的特征（以彼此区分开来为宜）。
给出13幅图片。
把13幅图片视为一个集合：
数据={img0,img1,……}
图片之间用逗号隔开。
提取图片特征：
特征 = FeatureExtraction[数据]
输入的是图片，输出的是12元向量。
一般的，数据集越大（图像越多），特征向量越大。
这些特征主要是为了数据集里面的图像能够彼此区分。
查看其中两幅图片的特征。
定义一个寻找相似图片的函数：
相似 = Nearest[特征[数据] -> Automatic]
给出数据集之外的一张图片。
寻找数据集里面与这幅图片比较接近的图片。
数据[[相似[特征[img]]]]
再试试植物。
计算机认为，黑番茄与龙葵最接近，你觉得呢？
